pybind11_ke.config

循环部分，包含训练循环和验证循环。

训练循环

Trainer	主要用于 KGE 模型的训练。
GraphTrainer	主要用于 R-GCN [SKB+18] 和 CompGCN [VSNT20] 的训练。

评估循环

Tester	主要用于 KGE 模型的评估。
GraphTester	主要用于 R-GCN [SKB+18] 模型的评估。

链接预测函数

link_predict	进行链接预测。
head_predict	进行头实体的链接预测。
tail_predict	进行尾实体的链接预测。
calc_ranks	计算三元组的排名。

并行训练函数

trainer_distributed_data_parallel

并行训练循环函数，用于生成单独子进程进行训练模型。

超参数优化默认搜索范围

get_tester_hpo_config	返回 Tester 的默认超参数优化配置。
get_trainer_hpo_config	返回 Trainer 的默认超参数优化配置。
get_graph_tester_hpo_config	返回 GraphTester 的默认超参数优化配置。
get_graph_trainer_hpo_config	返回 GraphTrainer 的默认超参数优化配置。

超参数优化训练循环函数

set_hpo_config	设置超参数优化范围。
start_hpo_train	开启超参数优化。
hpo_train	超参数优化训练循环函数。